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2025年7月24日 星期四

機器人數量即將追平人力?Amazon 倉儲已超過 100 萬台機器人

資料來源引用:https://tinyurl.com/2bh74cso

2025年5月26日 星期一

沃爾瑪把物流中心變超大「自動販賣機」!帶你看它怎用物流逆襲零售業?

2024年11月29日03:11

沃爾瑪把物流中心變超大「自動販賣機」!帶你看它怎用物流逆襲零售業?

電子商務日趨成長,實體起家的零售業者也不得不跟上腳步,維持市場地位。美國零售巨頭沃爾瑪與亞馬遜彼此競爭,多年來在快速送貨和線上訂購方面落後亞馬遜,然而,此一態勢發生轉變──沃爾瑪重新開始思考自己的物流。

外媒《Facst Company》稱,這是沃爾瑪在零售大戰的最新武器,目的是用物流統治零售業。截至目前,沃爾瑪的電商銷售額年增 20%,和它另一競爭對手 Target 陷入困境的景況形成對比。究竟沃爾瑪在物流上做了哪些革新?

專為網路訂單打造!今年開設第 4 座 NextGen 物流中心

「NextGen 物流中心」(fulfillment center)就是沃爾瑪啟動營運革新的核心。NextGen 物流中心是大規模的自動化倉儲,負責接收、存放來自供應商的貨物,再將貨物運送給消費者。沃爾瑪第 1 座該物流中心從 2022 年在美國伊利諾州設立,直到今年 5 月在賓州啟用了第 4 座,預計 2026 年前將啟用第 5 座。

沃爾瑪的物流配送不是只仰賴這 4 座物流中心,但其重要性非同小可──這 4 座物流中心可以滿足沃爾瑪 50% 的電商訂單,這些訂單來自美國各地,並可結合其傳統物流中心,提供當日或隔日送達服務,服務覆蓋美國 95% 人口。

值得關注的是,今年新啟用的第 4 座 NextGen 物流中心,面積大約是亞馬遜最大物流中心的一半──占地約 150 萬到 200 萬平方英尺(約 13.9 萬至 18.6 萬平方公尺)。儘管它的空間很大,但運作方式完全是根據電子商務量身打造的。

12 個步驟簡化成 5 個!沃爾瑪:就像一台巨大自動販賣機

沃爾瑪 NextGen 物流中心和過往不同之處在於,搭載了自動化、高密度倉儲和檢索系統,可以將 12 個手動步驟簡化成以下 5 個步驟:

1. 卸貨(Unload)

賣家和供應商先將裝箱的商品運送到物流中心,而裝箱的商品抵達時,工作人員會從拖車上卸下箱子,並把箱子放到輸送帶,然後傳送到接收處。於此同時,就會進行標籤追蹤。

圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

2. 收貨(Receive)

《Fast Company》觀察,有趣的是這個物流中心大部分的工作就是簡單地拆箱、重新裝箱物品,當包裹以各種形式的紙板箱抵達,收貨的工作人員會把箱子拆開,並把當中的物品轉移到被稱為「手提箱」的標準化塑膠容器中。

圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

手提箱接著會被送入一個巨大的自動化倉儲系統存放,由穿梭車(shuttle)將之運送到數百萬個指定的地點之一。每個設施內擠滿了近 200 萬個手提箱,透過 21 英里(約 33.8 公里)的輸送帶和 1,700 個穿梭機器人在整個空間中運輸。這些機器人再小心翼翼地將手提箱堆放到 35 層高的盒子上,等待訂單進來。

圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

這個倉儲系統從地板到天花板,考慮到每一使用面積,採用客製化結構、目的在容納庫存。沃爾瑪物流和退貨營運資深副總裁卡 Karisa Sprague 形容,「它(就像)是一個非常大的自動販賣機。」

圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

3. 揀貨(Pick)

當消費者在線上下訂單時,上述的倉儲系統就會開始行動,檢索倉儲內的物品,並將所需的手提箱運送給提貨站的員工。根據沃爾瑪,在還沒這項系統前,員工必須每天步行 9 英里(約 14.5 公里),在數十萬平方英尺大的多層貨架上挑選商品。

圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

4. 包裝(Pack)

於此同時,一台自動化的機器也會重新製作一個新的紙箱,有 100 種不同尺寸。

當訂單產生,物流中心就會自動開始製作符合尺寸的紙箱。圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

當訂單產生,物流中心就會自動開始製作符合尺寸的紙箱。圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

每位員工一次可以包裝 4 批訂單,並且在消費者點擊訂購後的不到 30 分鐘內發送包裹。

沃爾把員工正在包裝一筆一筆的訂單。圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

沃爾把員工正在包裝一筆一筆的訂單。圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

5. 運送(Ship)

員工完成的訂單(箱子)會自動貼上膠帶、標籤,並透過輸送帶運送到指定區域、送到卡車上,然後運送到最終目的地。

沃爾瑪的貨品正在貼上膠帶、標籤。圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

沃爾瑪的貨品正在貼上膠帶、標籤。圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

值得關注的是,當員工將貨品堆放到貨車上的時候,他們甚至可以向上、向下移動輸送帶,來達到更好的推放效率。

員工在卡車內從輸送帶取下貨物堆放至車上。圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

員工在卡車內從輸送帶取下貨物堆放至車上。圖片來源:取自 Walmart Marketplace。

人類工作被取代?員工需求是過去的 3 倍

根據報導,沃爾瑪 NextGen 物流中心各雇用了 1000 名員工,甚至是典型沃爾瑪倉庫人數的 3 倍,而這項物流系統機制,讓員工的勞力任務減少,並聚焦在機器管理任務。沃爾瑪指出,他們員工的保留率和要求轉換職位到NextGen 物流中心的需求很高。

沃爾瑪估計,NextGen 物流中心現在每天處理數十萬個訂單,最大的處理量為 70 萬個單位。沃爾瑪認為,這是在物流忙季時,提供給客戶服務的最佳方式,尤其是當年底有諸多節慶到來,消費者想要趕快拿到商品時,他們能協助的就是從速度下手。



資料來源引用:https://tinyurl.com/22z2w34z


2019年5月16日 星期四

從亞馬遜收購Canvas看無人車與工業4.0的發展

  • 亞馬遜在2019年4月初宣布了它第83個購併案--Canvas Technology,一個做自動導引車(AGV)的新創公司。這也是自2012年以US$775M購併Kivas Systems(現成為Amazon Robotics子公司,專注在倉儲自動化機器人系統),少數幾個應用於後台的硬體相關購併。
    Canvas Technology成立於2015,主要的投資人是為Android之父Andy Robbins的Playground,在購併之前並沒有大量銷售其AGV,還算在早期發展驗證期間。而AGV是一個1950年代就開始的產業,亞馬遜自己是市場領導者,那麼Canvas吸引它的原因是什麼呢?
    一台工廠內的自駕車
    從技術面來看,一般AGV用的技術不外乎傳統的電磁感應、慣性導航、光學檢測、位置設定、雷射檢測、圖像識別等,所佔比例分別為32.3%、27.8%、16.9%、13.8%、7.69%和1.54%。在一般工廠尤其是大型車廠,前兩種技術的AGV已運行幾十年,是非常成熟的產品。從倉儲地上的條碼,感測器與運作模式來看,亞馬遜機器人應該是混合了光學檢測、超音波等技術,目前可直接應用在所謂的關燈工廠、倉儲環境,從2015年開始大量部署。目前中國大陸也有快倉與京東倉儲等方案。
    而Canvas的AGV技術則偏向了自駕車的概念,沒有地上的磁條或條碼,也沒有牆角的2D條碼,更沒有固定預設的運行軌道或路線。Canvas採用了多組鏡頭、超音波感測器、一個LiDAR及其他感測器等等,來建立其自動導航的功能。就硬體的組合來看,這也是Tesla汽車的導航配置(除了GPS跟Elon Mush痛恨的LiDAR之外)。
    Canvas強調運用越少組合的導航定位系統,可以減少不必要的錯誤與失靈,但又可以保持一定的彈性。而在定位上,Canvas強調不需要預先導入地圖,運用Canvas小車們自帶的系統與雲端軟體整合,可以在幾天內建構出工廠或倉儲的環境,透過Mesh Network與機器學習,Canvas的小車可以應付每天都在變動的環境、基本的避障、路線選擇、開創新路線等等,像自駕車一樣應付不同的道路環境。
    無可比擬的彈性
    Canvas並不是設計來取代AGV,而是新一代AMR(Autonomous Mobile Robot)發展的一小步。根據市場調查,AMR將在2022年成長到70億美元的規模,成長的動力來自工業自動化、電子商務的發展、客制商品的需求與低階勞動力短缺。超過70%的應用回來自於裝載貨物,其餘為叉車及多關節是手臂等等。
    主要的競爭者有:Swisslog(KUKA)、Omron Adept、Clearpath Robotics、Vecna、Mobile Industrial Robots、SMP Robotics、Cimcorp Automation、Aethon、Locus Robotics、Fetch Robotics、Hi-Tech Robotic Systemz、Aviation Industry Corporation & Savioke等。Canvas在此中扮演著工廠物流端的最後一哩功能,PA-AMR(Pick-Assistant AMR;協同揀貨無人移動機器人)。這樣的機器人扮演著過去自動化輸送帶的延伸角色,並同時與傳統的AGV有互補的作用。
    過去工廠在大量標準品製造時代,自動化是高度依賴大量相同產品生產所設計,任何產品設計或生產變動都會導致大量產線調整的時間與人力重新訓練成本,還有隱藏的管理成本。AMR的出現就是反應進入工業4.0後,生產端的彈性需求。另在物流應用,關燈倉儲規劃或大量AGV的部署,都需要高精度與完整的系統設定,非巨型業者很難導入,同時也缺乏如此金額來進行全面的流程自動化建構。沒有這些基礎,很難談工業4.0。
    但像Canvas這樣靈活的系統,可以有足夠的彈性來應付各種「非標準化環境」的自動化需求,當初我們就是看好這樣的潛力與Canvas團隊有近一年的合作,而沒想到亞馬遜下手如此迅速,還是落入巨型企業之手。從亞馬遜近年的購併項目,我們也可以看到些它在解決從雲到人的最後一段距離問題,像Dispatch、Ring都是直接跟人接觸,Eero、Blink則是在家裡與人的互動或鏈結。Canvas也應該落在自動倉儲與人之間互動的問題解決。
    工業4.0不是製造更多規矩, 創新可來自上下游
    近期在與矽谷工業AI或工業4.0團隊交流時,最終常會出現的問題就是找不到試點之後的小量部署。所以我們可以看到各種新奇的應用但就是沒有很多商業化運轉案例。
    其中幾點觀察:一、新創團隊欠缺與企業合作的經驗,工業4.0或Industry AI都是針對企業客戶開發,特別是傳統企業;而當Mobile Internet世代的高速創業者碰到需要大量交際與流程的企業銷售時,就出現思想邏輯上的激烈碰撞。
    二、忽略企業原本流程或不存在的流程及資料,以AI/ML來解決一個問題但創造十幾個新內部流程。很多機器手臂或資料分析學習的新應用都卡在這樣的問題。這也是為什麼工業4.0的獨角獸會出現在整合與銷售能力超強的Uptake。
    三、產品或服務利潤與內部投資不足或欠缺競爭。看看亞馬遜為了服務競爭而帶動快遞業的改變,在2013年,亞馬遜100%使用協力廠商快遞的服務,像UPS就佔近50%的比例,Fedex也有9%,而經過短短5年到了去年2018年,亞馬遜自己的快遞服務佔有了26%的比例,把UPS壓到20%出頭而已,現在它又推出Amazon Freight給外部使用者,讓其科技發展得到更多驗證與資源。
    反觀Fedex或UPS並沒有在這幾年有吸引人的創新,工業4.0似乎沒有對這些傳統的物流業者來得有影響,反而是亞馬遜這家電商公司引領改變。
  • 資料來源引用:https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&cat1=40&cat2=10&id=0000559676_D3J7G3DL6NIBCV7NQW4K7

2017年5月16日 星期二

飲品龍頭可口可樂,向新創團隊拋出橄欖枝

04 / 26 / 2017
「我一天至少喝五罐可樂,在公司工作時喝原味,回家則喝櫻桃口味。你知道這是不可思議的組合。」可口可樂公司(Coca-Cola)大股東「股神」巴菲特(Warren Buffett)常在公開場合力挺可口可樂。全球最大的飲品公司可口可樂誕生於1892年,擁有碳酸汽水、果汁、運動飲料、茶與水超過500個品牌飲品,其中20個品牌年營收超過10億美元。美國知名品牌顧問公司Interbrand公布的「2016年全球最有價值百大品牌」中,第三名即為市值高達731億美元的可口可樂。

從貨源問題起家的內部創業公司Wonolo

不過可口可樂的帝國,近年遭受不小挑戰。健康意識抬頭下,民眾開始控制含糖的碳酸飲料攝取,《飲料文摘》最新報告就指出,「美國碳酸飲料人均年消費量,已經從十年前的185公升下降到了2015年的150公升。美國碳酸軟飲料銷量呈現連續11年下跌的情況。」
Shutterstock
可口可樂預測到這樣的趨勢,在2013年啟動一項重要計畫:Aggressively Expanding Our Productivity Program,在此計畫中,提升生產效率和效能並且降低製造與行銷成本是重要目標。原來,為了每天讓10億瓶以上的可口可樂成功抵達消費者手中,可口可樂公司擁有世界上最大的飲料分配系统,裝瓶、倉儲與物流等系統效率提升與成本降低,對可口可樂來說非常重要。
此時,可口可樂主管布斯坦恩(AJ Brustein)身先士卒,從貨源供應的角度出發,自己跳出來創業。他發現大部分的商店貨架上沒有可口可樂,是因欠缺人手上架,而非沒有庫存,「如果商家不能及時補貨,競爭對手就會趁虛而入,搶走我們的消費者。」布斯坦恩接受《WIRED》採訪時強調。為了解決這個問題,布斯坦恩創辦臨時工招聘平台Wonolo,用App招聘臨時工。
現在Wonolo已經成功從可口可樂分拆出來,不僅僅使用在飲品補貨,「適用於科技領域的解決方案同樣可以適用於像收銀、家政、零售、倉庫管理等入門級的簡單工作。」布斯坦恩說。
提升生產效率和效能並降低製造與行銷成本,更重視飲品本身的創新與研發,回歸飲料業本質,科技創新並非最重要關鍵。
可口可樂科技加速器
不過,光靠企業內部的靈感還不夠,2014年可口可樂同時也向創業圈遞出橄欖枝,發起可口可樂創始人平台(Coca Cola Founders platform)孵化器組織,希望從新創公司獲得投資回報,或解決可口可樂現有問題,而Wonolo成為可口可樂創辦人平台最佳的宣傳者。

更重視飲品本身的創新與研發,回歸本質

不過,除了Wonolo,真正滿足可口可樂條件的團隊很少,加上大策略上,可口可樂選擇直接賣掉裝瓶事業,將全數裝瓶廠都改為授權經營商,如此公司便可本身專注在飲料的開發上,不用煩惱裝瓶效率的問題。因此在可口可樂創始人平台啟動的三年後,也就是今年,宣布停止計畫。可口可樂為此也公開聲明,「我們已經決定把行銷創新資源投入在飲料範圍內的創新,因此不再透過Founders計畫投資新創公司。」
可口可樂在2007年成立的風險創投與新興品牌部門(Venturing and Emerging Brands)則成為重要的創新引擎。可口可樂不斷併購或投資具有高度成長潛力的飲料公司,如茶飲料Gold Peak、椰子水 Zico、果汁Suja Life與能量飲料魔爪(Monster Beverage)。現今可口可樂集團中,非碳酸飲料營收占比為36%,分散過去集中在碳酸飲料的風險。
但可口可樂產品線多元化的策略還沒有太明顯的成效,集團利潤大幅下滑,因此可口可樂更重視飲品本身的創新與研發,回歸飲料業本質,科技創新並非最重要關鍵。舉例來說,可口可樂將在日本推出「 Coca Cola Plus」新配方可樂,除了零卡路里外,也含有溶性麥芽糊精,在飯後減少脂肪攝取量,一掃喝可口可樂容易發胖的刻板印象。而另一個食品業巨擘,麥當勞也曾跟隨跨足孵化器領域,但目前也沒有太大的成果與進展。
Shutterstock
資料來源引用:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/40425
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‧台北公司 
 新北市三重區興華街124號1樓 TEL:886-2-2980-7246
 
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 高雄市三民區九如一路61號4樓之2 TEL:886-7-380-6600

2017年3月30日 星期四

PwC:2030年 美4成工作被機器人取代

2017-03-30 15:27世界日報
普華永道聯合會計師事務所(PwC)公布的一份報告指出,2030年代初,美國預估將...
普華永道聯合會計師事務所(PwC)公布的一份報告指出,2030年代初,美國預估將有38%的工作被機器人取代。報告說,在各行各業中,運輸和自動倉儲業工作被取代的可能性達56%;其次為製造業,達46%;第三為零售業,達44%。教育、健康醫療、社工被取代的可能性略小,但也有17%。
機器人技術進步,越來越貼近生活。日本已出現幫助開車機器人、旅館櫃檯機器人、機場扛貨機器人,就連大自然的蜜蜂授粉,也可用無人機代替。
據MoneyDJ引述報告指出,僅擁有普通中等教育證書(GCSE)或更低學歷者遭機器人被取代的風險高達46%、遠高於大學學歷(或更高)的12%。
報告指出,美國金融保險業高達61%的工作可能被自動化取代,因為當地主要是以國內零售市場為主、工作內容較為制式化。相較之下,英國金融業工作大多以國際金融、投資銀行為主,僅有32%可能被機器人所取代。
報告預期自動化革命(人工智慧、機器人)將會造出目前尚未誕生的嶄新工作內容。此外,透過生產力提升所創造的財富將會為現有工作(主要是較不易自動化的服務業)創造出更多需求。平均稅前所得可望因生產力提升而走高、但這些好處可能無法讓各階層平均分享。
此外據路透報導,研調機構埃森哲(Accenture)發表「2017年銀行技術願景」報告指出,人工智慧將在三年內,成為銀行業與客戶互動的主要方式,並對銀行的資訊收集帶來革命性影響。超過四分之三的受訪銀行家(總樣本數超過600份)預期AI將可簡化使用者介面、進而創造出更為人性化的使用者體驗。
根據麥肯錫全球研究院(MGI)1月發布的報告,2015-2065年期間,自動化將可令全球生產力成長率,平均年增0.8-1.4%。MGI指出,要分析自動化的潛在衝擊應該是聚焦在個別工作內容、而非職業,因為以現有已知科技來看、可能會被自動化(機器人)完全取代的職業不到5%。
MGI也指出,幾乎所有職業都有可能面臨部分自動化的挑戰。在美國,這些工作內容占整個經濟活動的51%、相當於近2兆7000億美元的人類薪資面臨威脅,包括製造業、旅館業、餐飲業以及零售業等行業。不僅低技能、低薪工作可能會被機器人所取代,中等技能與高薪、高等技能職業也有可能面臨部分自動化的考驗。
資料來源引用:https://udn.com/news/story/6811/2374318
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