從亞馬遜收購Canvas看無人車與工業4.0的發展

• 2019-05-15
• 亞馬遜在2019年4月初宣布了它第83個購併案--Canvas Technology，一個做自動導引車(AGV)的新創公司。這也是自2012年以US$775M購併Kivas Systems(現成為Amazon Robotics子公司，專注在倉儲自動化機器人系統)，少數幾個應用於後台的硬體相關購併。
  Canvas Technology成立於2015，主要的投資人是為Android之父Andy Robbins的Playground，在購併之前並沒有大量銷售其AGV，還算在早期發展驗證期間。而AGV是一個1950年代就開始的產業，亞馬遜自己是市場領導者，那麼Canvas吸引它的原因是什麼呢？
  一台工廠內的自駕車
  從技術面來看，一般AGV用的技術不外乎傳統的電磁感應、慣性導航、光學檢測、位置設定、雷射檢測、圖像識別等，所佔比例分別為32.3%、27.8%、16.9%、13.8%、7.69%和1.54%。在一般工廠尤其是大型車廠，前兩種技術的AGV已運行幾十年，是非常成熟的產品。從倉儲地上的條碼，感測器與運作模式來看，亞馬遜機器人應該是混合了光學檢測、超音波等技術，目前可直接應用在所謂的關燈工廠、倉儲環境，從2015年開始大量部署。目前中國大陸也有快倉與京東倉儲等方案。
  而Canvas的AGV技術則偏向了自駕車的概念，沒有地上的磁條或條碼，也沒有牆角的2D條碼，更沒有固定預設的運行軌道或路線。Canvas採用了多組鏡頭、超音波感測器、一個LiDAR及其他感測器等等，來建立其自動導航的功能。就硬體的組合來看，這也是Tesla汽車的導航配置(除了GPS跟Elon Mush痛恨的LiDAR之外)。
  Canvas強調運用越少組合的導航定位系統，可以減少不必要的錯誤與失靈，但又可以保持一定的彈性。而在定位上，Canvas強調不需要預先導入地圖，運用Canvas小車們自帶的系統與雲端軟體整合，可以在幾天內建構出工廠或倉儲的環境，透過Mesh Network與機器學習，Canvas的小車可以應付每天都在變動的環境、基本的避障、路線選擇、開創新路線等等，像自駕車一樣應付不同的道路環境。
  無可比擬的彈性
  Canvas並不是設計來取代AGV，而是新一代AMR(Autonomous Mobile Robot)發展的一小步。根據市場調查，AMR將在2022年成長到70億美元的規模，成長的動力來自工業自動化、電子商務的發展、客制商品的需求與低階勞動力短缺。超過70%的應用回來自於裝載貨物，其餘為叉車及多關節是手臂等等。
  主要的競爭者有：Swisslog(KUKA)、Omron Adept、Clearpath Robotics、Vecna、Mobile Industrial Robots、SMP Robotics、Cimcorp Automation、Aethon、Locus Robotics、Fetch Robotics、Hi-Tech Robotic Systemz、Aviation Industry Corporation & Savioke等。Canvas在此中扮演著工廠物流端的最後一哩功能，PA-AMR(Pick-Assistant AMR；協同揀貨無人移動機器人)。這樣的機器人扮演著過去自動化輸送帶的延伸角色，並同時與傳統的AGV有互補的作用。
  過去工廠在大量標準品製造時代，自動化是高度依賴大量相同產品生產所設計，任何產品設計或生產變動都會導致大量產線調整的時間與人力重新訓練成本，還有隱藏的管理成本。AMR的出現就是反應進入工業4.0後，生產端的彈性需求。另在物流應用，關燈倉儲規劃或大量AGV的部署，都需要高精度與完整的系統設定，非巨型業者很難導入，同時也缺乏如此金額來進行全面的流程自動化建構。沒有這些基礎，很難談工業4.0。
  但像Canvas這樣靈活的系統，可以有足夠的彈性來應付各種「非標準化環境」的自動化需求，當初我們就是看好這樣的潛力與Canvas團隊有近一年的合作，而沒想到亞馬遜下手如此迅速，還是落入巨型企業之手。從亞馬遜近年的購併項目，我們也可以看到些它在解決從雲到人的最後一段距離問題，像Dispatch、Ring都是直接跟人接觸，Eero、Blink則是在家裡與人的互動或鏈結。Canvas也應該落在自動倉儲與人之間互動的問題解決。
  工業4.0不是製造更多規矩， 創新可來自上下游
  近期在與矽谷工業AI或工業4.0團隊交流時，最終常會出現的問題就是找不到試點之後的小量部署。所以我們可以看到各種新奇的應用但就是沒有很多商業化運轉案例。
  其中幾點觀察：一、新創團隊欠缺與企業合作的經驗，工業4.0或Industry AI都是針對企業客戶開發，特別是傳統企業；而當Mobile Internet世代的高速創業者碰到需要大量交際與流程的企業銷售時，就出現思想邏輯上的激烈碰撞。
  二、忽略企業原本流程或不存在的流程及資料，以AI/ML來解決一個問題但創造十幾個新內部流程。很多機器手臂或資料分析學習的新應用都卡在這樣的問題。這也是為什麼工業4.0的獨角獸會出現在整合與銷售能力超強的Uptake。
  三、產品或服務利潤與內部投資不足或欠缺競爭。看看亞馬遜為了服務競爭而帶動快遞業的改變，在2013年，亞馬遜100%使用協力廠商快遞的服務，像UPS就佔近50%的比例，Fedex也有9%，而經過短短5年到了去年2018年，亞馬遜自己的快遞服務佔有了26%的比例，把UPS壓到20%出頭而已，現在它又推出Amazon Freight給外部使用者，讓其科技發展得到更多驗證與資源。
  反觀Fedex或UPS並沒有在這幾年有吸引人的創新，工業4.0似乎沒有對這些傳統的物流業者來得有影響，反而是亞馬遜這家電商公司引領改變。
• 資料來源引用:https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&cat1=40&cat2=10&id=0000559676_D3J7G3DL6NIBCV7NQW4K7
• 倉儲設備/物料架/料架

智慧物流開啟産業新生態

2018-01-13 06:31:44

　　2017年6月1日，阿裏巴巴旗下的菜鳥網絡與順豐集團旗下的豐巢科技關閉互通數據接口，導致少量快件信息查詢不暢，生鮮農産品寄遞業務受到一定影響，引發社會廣泛關注。6月2日晚，國家郵政局召集相關負責人進行協調。6月3日，雙方和解，全面恢復業務合作和數據傳輸。

　　炒得沸沸揚揚的豐鳥之爭的背後其實是數據之爭，而數據已經成為網絡建構、路由規劃、末端優化、精準投遞的重要支撐。在智慧物流時代，數據不僅僅是表面所呈現的數字，更多的時候也是支撐快遞企業發展的必要資源。而所謂的智慧物流就是利用信息技術使得裝備與控制智能化，代替人又高于人的物流發展新模式，大幅提升效益。智慧物流的發展與新興技術密切相關。

　　2017年，隨著大數據、雲計算、物聯網、VR/AR等先進技術在行業內不斷應用，行業自動化智能化水平持續提升，自動分揀、無人機、無人倉、無人車等一批“黑科技”的閃亮登場，讓全世界為之驚嘆。

　　自動分揀成行業標配

　　在全自動分揀技術普遍運用以前，單靠人工分揀快件不僅會消耗企業大量的人力、財力，也讓分揀效率難以保證，旺季爆倉現象時有發生。2017年各快遞企業紛紛加大對全自動分揀平臺的投資和使用力度，不僅可以減少人工成本，還可以提升出貨效率，實現分揀零誤差。

　　2017年10月17日，十九大新聞中心組織中外媒體近百名記者赴天津採訪智能分揀機器人。這個智能分揀機器人正是中國快遞網紅申通快遞“小黃人”。去年，“小黃人”先後在申通快遞義烏、鄭州、天津、臨沂等公司投入使用，總佔地面積超過1萬平方米。據悉，“小黃人”可實現24小時不間斷分揀，佔地面積小，1小時可以分揀18000個快件，節省70%的人工。申通方面表示，2017年申通快遞在購置自動化分揀設備上的投入近億元，提高了全網轉運中心的智能化和自動化水平。

　　據了解，2017年“雙11”期間，圓通速遞在上海、北京、杭州、河南等地上線運營自動化分揀設備。記者在位于青浦區的圓通上海自動分揀中心看到，該園區已建造完畢1.5萬平方米新廠房，多套自動分揀設備已調試完畢。

　　“新設備在人員配備上面要比傳統的設備人員少，所以也減輕了2017年‘雙11’上海轉運中心的用工需求。”據圓通上海地區總經理助理易淑武透露，在設備升級的基礎上，公司又添加了“雙層自動分揀”係統，每小時處理包裹4萬單，設備全部啟動後，日均處理量可達150萬件。

　　智慧倉儲樹行業標桿

　　2017年，各家快遞企業將大數據技術應用到倉庫管理體係中，以緩解倉庫壓力。菜鳥網絡發布全球領先的機器人智能倉，依靠升級算法進行大數據件量預測，以應對驟增的訂單量。記者在廣東惠陽菜鳥機器人倉看到，150臺AGV機器人正在有條不紊地按照各自的運動軌跡行走，它們將貨品送到工作人員的手上。據介紹，這次機器人旗艦倉的搭建，包括數萬個SKU的商品轉移，完全沒有人工參與，都是由機器人自動完成的。

　　2017年9月26日，阿裏發布公告，斥資53億元增持菜鳥，同時阿裏表示，預計未來5年將持續投入1000億元，用于建設全球物流網絡。原本阿裏就是菜鳥的第一大股東，增持之後股權從47%增長到51%，這意味著阿裏在意菜鳥的絕對控制權。

　　2016年上線的蘇寧超級自動化雲倉，在8小時之內可以完成一萬件包裹的處理量，28個機位一天可以揀選28萬件包裹。上海奉賢的蘇寧物流基地可以輻射華東地區幹線業務，去年全面實現自動倉儲、分揀、出庫、配送，經過自動化升級後，倉庫的發貨能力達到100萬件/天，出貨效率也提高到平均一個包裹1.2小時完成出庫，人效提升50%。

　　無人機成為行業網紅

　　無人機是提升配送效率的重要武器，其核心優勢在于可以深度解決“最後一公裏”行業難題，實現貨品在運輸過程中暢通無阻。

　　2017年7月13日，順豐正式宣布，順豐大型物流無人機總部基地項目落戶成都雙流自貿試驗區，該項目總投資7.4億元。第一階段將致力于開展大型物流無人機的相關試驗工作，第二階段將完成四川省區域內的無人機運行網絡和基地建設；自2020年起，開始向全國復制推廣。順豐稱屆時將實現無人機支線網絡對接順豐的全國航空網絡。

　　2017年7月26日，京東宣布，京東無人機飛行服務中心正式啟用。據悉，京東無人機飛行服務中心隸屬于京東X事業部，該中心集無人機研發測試、運營調度、維護保養、人才培養、物流配送等多項功能于一體。

　　在2018年全國郵政管理工作會議上，國家郵政局局長馬軍勝指出，全行業既要重視量的增長，更要重視質的提升，讓創新成為第一動力。創新始終是牽引行業不斷前行的根本動力，快遞企業歸根結底是科技産業，與社會上的互聯網發展一脈相承。

　　同時，會議決定今年實施“郵政業大數據發展”行動計劃，加快智慧郵政建設。搭建數據公共服務平臺，推動部門、行業和企業間的數據交換共享。鼓勵企業加強大數據和人工智能技術建設應用，加強關鍵共性、前沿引領、物流裝備技術的協同創新。

資料來源引用:http://big5.xinhuanet.com/gate/big5/www.xinhuanet.com/info/2018-01/13/c_136890351.htm

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沃爾瑪貨架掃描機械人 將登陸其中50家超市

10/27

外媒報道，沃爾瑪仍在繼續加碼科技投入，該公司將在50多家超市引入一種能在過道裡自動穿梭的貨架掃描機械人。

在沃爾瑪超市，消費者未來將會看到這種高高的灰色機械人，緩慢沿着貨架旁的通道穿梭，不要感覺驚奇。該公司表示，正在測試少量機械人，希望處理可以預測的重複性手工勞動。

據悉，這類機械人可以掃描貨架上是否有產品缺貨，並確保所有價格都正確標註，還能修訂任何錯誤或缺失的標籤。

不過，沃爾瑪表示，這種機械人不會取代人類員工，而是可以節約員工和顧客的時間。

沃爾瑪已經在阿肯色州、賓夕法尼亞州和加州的多個門市中測試這項貨架掃描技術，公司現在計劃在短期內再將其引入50多家店。

資料來源引用:http://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/finance/20171027/bkn-20171027201451828-1027_00842_001.html

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無人商店衝擊舊經濟 不只改變社區 還引起技術創新影響社會的爭議

10月12日(四) 00:50

在財經界打滾多年的艾雲在東方日報專欄《i Talk》中表示，自從去年底亞馬遜公布無人商店概念，氣勢席捲全球，可惜遲遲未開張，令同類概念受到注視。阿里巴巴的快閃店「淘咖啡」在內地大受歡迎，但硅谷初創公司Bodega卻受到爭議，居民擔心其無人貨架影響社區文化。

Bodega上月獲多間著名投資機構的250萬美元早期融資，打算從三藩市發圍。其產品是一個5呎高智能貨架，用戶以智能手機程式解鎖打開櫃門，取出心水零食和日用品，內有鏡頭追蹤過程，關門自動計算在信用卡上扣費。

這無人智能貨架的經營方法跟自動售賣機相近，由辦公室、商場、住宅的業主主動申請合作，可以在工作、生活的小社區內設置，比便利店更方便。而且購物過程簡單快捷，理應大受歡迎。Bodega還會利用人工智能分析貨架內的銷售情況，按受歡迎程度換上貨品。即是每個社區貨架內的商品可能各有不同，如辦公室多一點提神飲品、住宅大廈放餅乾等。

智能貨架不只改變社區，還引起技術創新影響社會的爭議。美國城市內有不少便利小店，大多獨立家庭式經營，更由新移民開設，落腳美國餬口，擔心Bodega滲入社區，影響小店生計。這些便利小店更是社區居民的聚腳地，每次去消費總會跟店主或鄰居閒聊幾句。幫襯智能貨架則來去匆匆，沒有凝聚社區的功能。

Bodega在美國的評價好壞參半，反彈得最激烈的就是拉丁裔、亞裔，因智能貨架萬一興起就是直接受打擊的一群。

科技就是這樣，新技術的出現總將低門檻的行業淘汰。

資料來源引用:http://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/finance/20171012/bkn-20171012005036240-1012_00842_001.html

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